人工智能 ,如何妙笔“生”画******
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输入一段话,“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质 是计算,接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域,还要注意防范潜在风险 ,让技术进步更好地造福社会 。
不用画笔、颜料,输入一段描述性文字 ,计算机就能自动解析 ,生成相应 的画作。2022世界人工智能大会上 ,人工智能绘画的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作 的领域,比如绘画 、书法 、写作 、作曲 ,如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画 的?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样的火花 ?在内容、版权等方面又是否存在问题?
从文本到图像,人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习 ,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ,就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序 ,让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序 。但过去很长一段时间 ,人工智能“画”出的作品普遍不够好,往往只是一些模糊 的图像元素的组合 ,还称不上 是完整 的画 。
今年以来,人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型的兴起、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用 的结果 。
具体来说 ,预训练大模型增强了人工智能 的通用性 ,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中 ,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来 ,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要。
扩散模型 的原理是 ,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声 的图片中逐渐还原出清晰的图片 ,即“画”出图像 。
“这一过程与人类学习相似 。通常,人们学画从临摹开始 ,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜 ,大量应用加速“画技”进化
汤林杰是某互联网公司的运营人员 。工作中 ,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易 。今年10月,了解人工智能绘画程序后 ,他尝试自己“画”图。现在 ,人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降,人工智能绘画门槛越来越低 ,一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ,许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上 。
大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多,算法就越能理解输入 的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示 ,当前人工智能绘画水平与今年初相比 ,已经有很大进步 。
不过 ,目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ,可控性仍然不高 ,即计算机不能很好理解人类指令的含义 ,即便是输入“画两个苹果 ,左边红色 ,右边绿色”这样 的简单描述,生成 的图像也可能有很大偏差 ;其次,细节呈现能力还不够。比如 ,对空间、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。
但肖欣延认为,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如,基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外,未来人工智能不仅能作画 ,还能根据文本描述生成视频 ,并直接配上解说文字 ,“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画,从技术层面看,这是可以实现的 。”
防范潜在风险,守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗 ?
在肖欣延看来 ,好 的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关 ,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ,“人工智能只 是作画 的辅助工具” 。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ,也包含细腻的情感,但并不意味着机器有意识、情感,它不过 是学过类似 的作品,又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人 的思想 的投射 ,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。
不少业内人士认为 ,不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ,调整构图、色彩、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力 。”肖欣延表示 ,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品 。
不过 ,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权、内容把控等问题 的争议。比如 ,有人认为 ,未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等 ,侵犯了原作者 的版权 ,有违法嫌疑 。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为 ,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护 。此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适 的图像 。面对新技术发展 ,有必要前瞻潜在的风险,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会。
不只是绘画 ,写作、作曲 、生成短片,人工智能日益强大的深度学习能力 ,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来 ,业界专家认为 ,人工智能与艺术融合 ,一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新 的审美风格 ,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。
记者 喻思南
(文图:赵筱尘 巫邓炎)